Las emisoras de televisión conservan archivos históricos que retratan la evolución de la sociedad, capturando transformaciones culturales, políticas y sociales. Estos archivos, con destacadas coberturas informativas, entrevistas memorables y anuncios publicitarios que reflejan diferentes épocas, constituyen un valioso patrimonio cultural. A menudo infrautilizados, almacenados en formatos analógicos o en sistemas obsoletos, estos recursos representan una oportunidad estratégica de monetización, especialmente con el avance de la DTV+, que exige contenido diverso y experiencias atractivas.
Por Alberto Santana, Gerente Regional de CIS Group
EL VALOR DEL ACERVO Y LOS DESAFÍOS DE LA DIGITALIZACIÓN
Los archivos históricos ofrecen un gran potencial comercial. Con la DTV+, que integra el video a la carta con la televisión abierta y ofrece diversas formas de monetización, las emisoras pueden aprovechar sus archivos para crear más productos y servicios. La personalización del contenido les permite segmentar las ofertas, ofreciendo exactamente lo que la audiencia desea y, por lo tanto, generando una mayor interacción. Estos archivos pueden enriquecer las producciones informativas, crear programación original y generar más ingresos.
Sin embargo, el reto de digitalizar estos archivos persiste. Miles de horas de contenido almacenadas en cintas analógicas, como U-Matic y Betacam, están sujetas al deterioro y dependen de equipos de reproducción escasos en el mercado. Incluso los archivos digitalizados presentan metadatos inconsistentes o inexistentes, sistemas de archivo obsoletos y procesos de búsqueda ineficientes, lo que dificulta la reutilización y la monetización del contenido.
LA IMPORTANCIA DE LOS METADATOS
Para seguir siendo competitivas, las emisoras necesitan transformar el contenido archivado en activos dinámicos. Los sistemas de gestión de activos multimedia (MAM) integran el contenido en los flujos de trabajo, lo que permite una ingesta, transcodificación, catalogación, almacenamiento y recuperación ágiles de contenido. Sin embargo, la creación manual de metadatos requiere mucho tiempo y es propensa a errores, por lo que requiere estándares sólidos para garantizar la eficiencia.
Al incorporar módulos de Inteligencia Artificial a un sistema MAM, obtenemos la capacidad de analizar el contenido y generar automáticamente metadatos detallados que no estaban disponibles cuando se produjo el contenido inicialmente, o incluso enriquecer los metadatos existentes con un alto nivel de detalle. Esto permite búsquedas semánticas avanzadas, localizando momentos específicos, como discursos o escenas de acción, basándose en descripciones textuales, ahorrando tiempo y recursos.
SOLUCIONES MAM BASADAS EN IA PARA LA PRODUCCIÓN Y GESTIÓN DE ACERVOS
– Flow (Editshare): plataforma híbrida (local y en la nube) con funciones de transcripción y metadatos basadas en IA, incluyendo reconocimiento facial, de objetos y de texto en vídeo, e incluye flujos de trabajo colaborativos que abarcan desde la ingesta hasta el almacenamiento en la nube y la biblioteca LTO.
– Iconik (BackLight): sistema basado en la nube para centralizar recursos, con metadatos generados por IA, colaboración remota y en tiempo real entre equipos, edición proxy integrada con Adobe Premiere y almacenamiento híbrido.
– Mimir (Fonn Group): MAM basado en la nube que combina flexibilidad y escalabilidad, con creación de metadatos basada en IA, búsqueda semántica, reconocimiento facial y de objetos, servicios de migración de bases de datos heredadas, capacidades de producción adicionales e integración con un sistema de periodismo centrado en la historia.
– MomentsLab: solución de IA multimodal que genera descripciones automáticas de alta calidad similares al análisis humano, identificando personas, objetos, logotipos y transcripciones, con metadatos en un formato común y una plataforma de marca blanca para la monetización.
CONCLUSIÓN
Invertir en digitalización y plataformas MAM impulsadas por IA es esencial para transformar las colecciones históricas en activos dinámicos y, así, mantener su relevancia en un mercado competitivo. Con DTV+, la integración entre la televisión abierta y el streaming está cobrando impulso, lo que refuerza aún más la importancia de revitalizar contenido olvidado para crear experiencias atractivas y contextualizadas, y explorar nuevos servicios como fuentes de ingresos.
Soluciones como Editshare Flow, Iconik, Mimir y MomentsLab optimizan la gestión de acervos con IA, permitiendo a los equipos centrarse en la innovación y las estrategias de interacción con la audiencia.
CIS Group, con casos de éxito como Mimir en TV Anhanguera e Iconik en B3 S.A., apoya a las emisoras en este proceso, conectando el pasado con el futuro de forma innovadora.
