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FUTURA PRODUÇÕES LANZARÁ UNA SOLUCIÓN END-TO-END BASADA EN MICROSERVICIOS

Presentará en NABShow su sistema de distribución de contenidos, monetización y sistemas de micropagos vía Blockchain.

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La empresa brasileña Futura Produções exhibirá en NABShow 2023 su nueva solución GIFT VOD, con tecnología escalable basada en microservicios desarrollada por la empresa de Ilhabela, basada interior de São Paulo.

Alexandre Zarich, CEO de Futura Produções, explicó que la solución permite a los suscriptores de un servicio OTT (Over-the-Top) compartir contenido con otros usuarios, operar como un canal de microdistribución y poder monetizar el intercambio entre suscriptores y no suscriptores utilizando Blockchain. “Cualquier plataforma OTT puede contratarnos para integrar esta solución y comenzar a monetizar. Nuestro objetivo es generar beneficios económicos para nuestros clientes, para que ellos puedan aumentar sus ingresos a través de herramientas innovadoras”.

La propuesta precursora desarrollada internamente por la compañía brasileña permite una nueva forma de monetizar y consumir contenidos, a través de canales de distribución que son creados por sus propios fans y usuarios, a través de un concepto que utiliza directamente la aplicación de la plataforma OTT. Zarich también afirmó que la plataforma puede ser un incentivo para el intercambio de Tokens a través de NFT u otros mecanismos.

El ejecutivo comentó que entre los principales beneficios de GIFT VOD está la “creación de un canal de microdistribución, que puede aumentar el alcance de la base de usuarios que ya tiene la costumbre de compartir contenidos con la red de contactos del usuario”.

Otra de las novedades que se presentará es el Módulo de Indicación de Contenidos basado en perfiles de consumo e Inteligencia Artificial (IA). Esta solución se basa en el concepto “no me lo muestres” (‘Dont show me it’), donde es posible excluir contenido no deseado del catálogo. Zarich aseguró que “esta funcionalidad surgió de una maratón de ideas que hicimos en Futura. Fue unánime. A todos los colaboradores les gustaría enseñar a la máquina a generar una lista de reproducción más inteligente según los hábitos y no a través de recomendaciones equivocadas. Aprovechamos la ‘inteligencia’ de la máquina a través de la inteligencia del usuario», finalizó.

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