Mantis-AI, compañía que ofrece una capa de inteligencia que transforma videos sin procesar en datos estructurados y consultables para el mercado de los medios, está revolucionando la producción de video con la tecnología de NVIDIA, empresa que ha transformado la inteligencia artificial a nivel mundial. Gracias a las GPU NVIDIA, la empresa ha aumentado el rendimiento de sus operaciones y simplificado la creación de narrativas a gran escala.
La compañía actúa como una capa de infraestructura de inteligencia para el sector de los medios, operando en la intersección de la tecnología, la comprensión del video y la orquestación de los flujos de trabajo corporativos. Su plataforma transforma grandes volúmenes de contenido audiovisual no estructurado en datos organizados, contextualizados y listos para usar, lo que permite tomar decisiones más rápidas y estratégicas. Esto resulta especialmente útil en un escenario donde el volumen de videos es inmenso y está en constante crecimiento. Con esta solución, la productividad se multiplica por diez, transformando al editor de un trabajador manual en un director creativo. Se sustituyen horas de revisión lineal, limpieza técnica y reformulación manual por búsqueda semántica instantánea y generación automatizada de versiones preliminares.
Como empresa que implementa modelos de IA/ML para la extracción y el procesamiento de datos, Mantis-AI siempre ha confiado en las GPU de NVIDIA como parte integral de su infraestructura. Para ellos, el mayor diferenciador de esta tecnología reside en su rendimiento y soporte de software. Actualmente, la empresa trabaja con GPU T4, V100, A100 y H100, con un entorno de red que abarca GCP, AWS y OCI, basado en el software NVIDIA Triton y CUDA/CUDNN. Toda esta infraestructura se implementó con frameworks y bibliotecas compatibles con los SDK de NVIDIA.
Sobre esta infraestructura, se crearon aproximadamente 20 agentes de IA, que utilizan entre 2 y 50 GPU, según las necesidades de procesamiento, y dan servicio a cientos de usuarios. Entre las características más innovadoras que ofrece NVIDIA se encuentran NIM y los launchables, que facilitan la implementación y aceleran la creación de prototipos. Además, los modelos de código abierto para probar y mejorar ideas representan un importante factor diferenciador.
«Hoy podemos probar y crear prototipos de flujos de trabajo completos de procesamiento multimedia mucho más rápido y con mayor precisión y rendimiento iniciales», afirmó Vinicius Gholmie, CEO de Mantis-AI.
Los resultados generales muestran que el recorte y la concatenación de video, que antes tardaban 15 minutos, ahora solo tardan 3 minutos con FFMPEG, gracias a la aceleración por hardware. Además, antes les llevaba de 3 a 4 semanas crear prototipos de sus soluciones, y hoy es posible crear prototipos de pipelines en cuestión de horas y enviarlos a producción en pocos días. Esto también ha permitido una mayor integración con el cliente y tiempos de procesamiento más rápidos. Al reemplazar horas de búsqueda lineal y limpieza manual con búsqueda semántica instantánea y generación automática de versiones preliminares, la solución de Mantis-AI permite a los creadores evitar el trabajo pesado de producción y centrarse por completo en la narrativa de alto nivel, lo que se traduce en un tiempo de respuesta 10 veces más rápido y la capacidad de escalar contenido sin esfuerzo a múltiples formatos.
“Uno de los principales objetivos de la IA es precisamente optimizar los flujos de trabajo, ahorrar tiempo y analizar cantidades ingentes de datos. Mantis-AI es uno de los mejores ejemplos de lo que podemos lograr con la correcta aplicación de la tecnología de NVIDIA. Nos encontramos en un escenario de datos en constante aumento, y necesitamos mantenernos al día con este crecimiento, sin dejar de producir contenido que llegue a la audiencia de forma emotiva, informativa y convincente. Esta es otra colaboración exitosa”, dijo Marcio Aguiar, Director de la División Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.
Las soluciones de Mantis-AI son utilizadas por numerosas empresas líderes de medios a nivel mundial, como Disney/ESPN.
CONTINUIDAD DEL PROYECTO
La adopción de mejoras y el crecimiento de la IA son constantes, y para Mantis-AI, los próximos pasos consisten en seguir desarrollando la solución de la empresa, implementando una capa unificada de inteligencia de datos e integraciones API fluidas que transforman las imágenes en bruto en un activo multifuncional y con capacidad de búsqueda, lo que permite a los equipos de producción, marketing y legales superar las barreras operativas y automatizar tareas de alto valor en tiempo real.
“La industria se ha centrado en los modelos. Nosotros nos centramos en la ejecución. Con la infraestructura de NVIDIA, no solo analizamos el contenido, sino que transformamos el vídeo en una capa de inteligencia operativa integrada directamente en los flujos de trabajo corporativos. A medida que el volumen de contenido se acelera a nivel mundial, los ganadores no serán quienes produzcan más contenido, sino quienes puedan estructurarlo, comprenderlo y operacionalizarlo a gran escala. La infraestructura de NVIDIA es un factor clave para esta transformación”, concluyó Gholmie.
