Imagine Communications presenta en IBC2026 una serie de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) integradas en sus soluciones de tecnología publicitaria e infraestructura de video. La compañía busca demostrar cómo estas herramientas pueden ayudar a las organizaciones de medios a reducir costos, generar nuevas oportunidades de ingresos y automatizar procesos críticos, sin comprometer la seguridad ni la confiabilidad de sus operaciones.
La estrategia de Imagine parte de un enfoque centrado en las operaciones y los flujos de trabajo, estructurado en tres líneas de desarrollo. La primera consiste en incorporar capacidades de aprendizaje automático (ML) en aquellos procesos donde puedan generar un valor inmediato y medible. La segunda contempla la implementación de interfaces basadas en el Model Context Protocol (MCP), que permiten a los sistemas de IA acceder de manera segura y controlada a las plataformas de Imagine. La tercera apunta, a más largo plazo, al desarrollo de agentes de IA capaces de interactuar con los flujos de trabajo de medios de forma auditable.
Según la compañía, este enfoque permite incorporar IA sin alterar la base tecnológica sobre la que sus clientes han construido sus operaciones durante décadas.
“Lo que estamos mostrando en IBC no es un concepto: es tecnología que ya funciona y que está construida sobre los sistemas que nuestros clientes conocen y en los que confían”, afirmó Steve Reynolds, CEO de Imagine Communications. “Cada demostración de IA que presentamos este año es una aplicación práctica que permite a las organizaciones de medios avanzar más rápido, trabajar de manera más inteligente y generar una rentabilidad real, sin incorporar nuevas fuentes de riesgo”.
IA APLICADA A LA TECNOLOGÍA PUBLICITARIA
En el área de tecnología publicitaria, Imagine está incorporando IA en distintas etapas del ciclo de las transacciones publicitarias. El objetivo es mejorar la eficiencia de los equipos comerciales, optimizar las previsiones de ingresos y la gestión del rendimiento, agilizar las operaciones de tráfico y facilitar una toma de decisiones comerciales más dinámica. Todo ello se realiza manteniendo la integridad de los sistemas de registro que constituyen la base de los ingresos de las operaciones de broadcasting.
Entre las novedades presentadas se encuentra Landmark Sales AI Assistant, un asistente de IA integrado que permite a los equipos comerciales crear, copiar y modificar campañas en curso mediante lenguaje natural. La herramienta busca reducir las tareas administrativas y permitir que los vendedores concentren sus esfuerzos en actividades comerciales de mayor valor.
Por su parte, Landmark Sales MCP / AI-Powered Total TV Trading permite a los compradores gestionar campañas mediante un portal y una interfaz conversacional, mientras que los vendedores pueden administrar los ingresos a través de resúmenes generados por IA. La capa MCP de Imagine coordina las interacciones de manera segura y mantiene protegidos los flujos de trabajo asociados a los sistemas de registro.
La compañía también presenta Landmark Sales AI Dashboards, una herramienta de generación de informes basada en IA e integrada en la aplicación. El sistema funciona en un entorno sin tokens y sin costos de IA asociados a cada consulta, y puede ser adaptado a las necesidades específicas de cada cliente por el equipo de Servicios Profesionales de Imagine.
Otra de las novedades es Landmark Rights & Scheduling — AI-Assisted Channel Scheduling, que incorpora aprendizaje automático para aplicar las reglas comerciales existentes de manera rápida y a gran escala. De esta forma, permite reducir los tiempos de programación y liberar a los equipos para que puedan concentrarse en decisiones editoriales de mayor valor, manteniendo los niveles de seguridad y control.
IA PARA LA INFRAESTRUCTURA DE VIDEO
En el ámbito de la infraestructura de video, Imagine está utilizando IA para mejorar la visibilidad de entornos de medios complejos, acelerar la resolución de problemas operativos y facilitar la gestión de tareas rutinarias mediante interfaces de interacción natural.
Uno de los desarrollos destacados es Magellan Control System MCP, que incorpora capacidades de IA para el control del enrutamiento y procesamiento sobre el núcleo de Magellan. La solución permite a los operadores utilizar lenguaje natural para preparar y ejecutar operaciones complejas, al tiempo que habilita a sistemas basados en agentes para realizar acciones de asistencia dentro del entorno de producción.
Imagine también exhibe AI-Augmented Playout Management, que permite gestionar operaciones de playout multicanal mediante una interfaz conversacional. Los usuarios pueden programar actualizaciones masivas, realizar consultas operativas en tiempo real y gestionar de forma inteligente el relleno de espacios a partir del repositorio de contenidos. Estas funciones se ejecutan a través de una capa de servicios MCP gobernada, diseñada para establecer controles entre los sistemas de IA y las plataformas de automatización de playout.
En materia de monitoreo y análisis, Dashboarding & Observability Extended utiliza MCP para organizar datos de los sistemas en tiempo real. Esto permite incorporar análisis de registros asistidos por IA, alertas proactivas y diagnósticos más rápidos mediante paneles de control en vivo.
Finalmente, Imagine Monitoring Solution (IMS) MCP amplía las capacidades de la solución de monitoreo de Imagine, orientada a proporcionar visibilidad de extremo a extremo de las redes de video. Con la incorporación de MCP, la plataforma ofrece paneles dinámicos con información sobre redes y dispositivos, además de análisis impulsados por inteligencia artificial.
Con estas aplicaciones, Imagine Communications busca plasmar una visión de la IA orientada a resultados concretos: automatizar tareas, mejorar la eficiencia operativa y abrir nuevas oportunidades de negocio, manteniendo al mismo tiempo el control y la seguridad de las infraestructuras de medios. 💡
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